春晓科技与先锋同行，全方位洞悉服装行业智能制造产业升级进程，“论智能制造落地之术”“谈柔性生产变革之法”大会两天，价值将在未来无限放大。智造车间数据化，根据大数据，使每个环节有机结合从而提升综合实力，快的速度生产出来，这就是智能制造价值。
如何使柔性供应链改造的目标：在未来产业链中需求特点中，小批量，多品种，短交期，个性化是必需之路。而柔性，不是大货与单件的融合，而是小批量与单件的融合。使智造车间的数字化规划，服装流水线平衡是十分重要的。
会上台湾服装工程技术专家林权德分享：我从事服装50年，我不是技术人员，我从来没有完成服装的成品，每天教人家怎样把衣服做好，我在很大的企业里上课，我探讨的是什么？就是我从进入成衣厂以来，担任总务主任、厂长，到现在我做了45年的厂长，我想探讨的事情就是说，每个人做衣服的时候，我们的衣服极少在那里，可能单价45秒，50几公分需要45秒吗？45秒包括20%的宽，从7秒到30秒之间，差异是4倍，产生的价值是22%数字，如此低是为什么，技术人员永远想这个是有技术线的问题。
可见，以服装IE技巧，实施服装之战略是需要重视的：
①IE技巧：让 工序从37秒减少到17秒，一件衬衣从900秒工时减少到700秒。产量的提升，练好“内功”才是服装智造的根本。
②服装加工型企业的利润之源，就是与“标准工时”的竞赛：车缝一件衣服，普通工人标准缝制速度是8CM/秒，经过设备改良和 I E 改善，达到9CM/秒，工厂就赚钱了。
③工厂的第“八”大浪费：员工【技术潜能】没有开发的浪费。
④培训多能式工，提前式培训，让员工掌握各种缝制技能。坚持应用服装模板技术，不仅是品质的稳定，更是生产模式的升级。
⑤服装大货生产，随时会有问题发生，优秀管理者是要能提前预防，而不是事后救火。
踏入报喜鸟神秘的4.0智能车间，现已投资亿元改造的全智能化工厂，接轨工业4.0，形成满足服饰个性化定制需求的、规模生产供应链，率先朝“个性化缝制不降低品质，单件生产不提高成本，混合流不降低效率”这一服装个性定制的高生产目标进发；
工业4.0的重心在于工业领域的智能制造，其技术难点在于联网设备的智能化水平足以进行实时数字化沟通。不仅设备与设备，设备与人，人与人，服务与服也都要进行实时数字化交流。互联网和大数据是其核心特征。而在服装行业智能化工厂建设中，版型、工艺、物料三大类生产资源信息则是大数据中的主体，成为了服装工业4.0的基石。作为报喜鸟建立工艺大数据信息化的基础平台供应商——春晓科技 GST通过全自动工艺分析功能可快速实现一衣一款一工艺的特殊要求。与MES的结合，将生产指令及工序SOP（标准作业指导书）直接推送到每个工位的平板显现屏上显现。GST再通过智能排位与智能吊挂的联动，确保一款 ，克服服装个性化生产品质和生产效率降低的瓶颈，终实现“个性化缝制不降低品质，单件生产不增加成本，混合流不降低效率”这一服装定制的生产目标。
还依稀记得我们公司工程师说：“当初做报喜鸟定制项目时，很多时候大家坐在会议室很安静，都不知道该怎么去做，有时候言行又很激烈，经过很多很多次的失败、尝试、磨合”。今天你们的努力得以实现，得到了业界的高度认可。今天每 数字的后面都是无数个IT人员编写了无数次的代码、运算方法，你们推动了社会的进步----致后台IT工程师、程序员！
编后语——李克强：再传统的行业都能挖出新金矿！
