数字化转型必读！春晓科技首发时尚企业GST应用白皮书（限时0元领）_春晓新闻

随着全球经济的快速发展和技术的飞速进步，制造业正处于一场深刻的变革之中。数字化、智能化、自动化等新兴技术已成为推动制造业发展的重要驱动力。

作为全球时尚行业IE+IA数字化解决方案领航者，春晓科技一直探索IE+AI数字化革新，从GST1.0到GST6.0，6000多个日日夜夜，1000多个版本的升级迭代，我们不断创新，持续突破技术边界，以匠心铸就。

今天我们正式发布《时尚企业GST应用白皮书（2024版）》

服装标准工时软件,服装IE软件,服装GST软件.jpg

目录内容速览

1️⃣ 行业痛点深度破解

直面小批量、多款式、个性化生产的新常态，提出标准化管理+智能化转型双核驱动方案。
直击劳动力短缺、成本攀升、技术传承难等问题，提供可落地的解决方案。

2️⃣ GST系统核心价值揭秘

【标准化工时】：科学测算生产时间，优化资源配置，避免浪费。
【技术标准化】：沉淀核心工艺DNA，防止技术流失，保障品质一致性。
【供应链协同】：打通品牌、代工厂、定制端全链路，构建透明化成本体系。
【生产智能化】：AI算法排单、动态调度，实现一人一款、一衣一版的高效定制。

3️⃣ 适配各类型企业的实战指南

品牌企业：打造供应链协同管理平台，精准定价、成本体系，塑造行业护城河。
加工企业：精益生产+工艺迭代，缩短工单周期，设备投资回报率翻倍（年省240万+）。
定制企业：模块化工艺建模+智能订单分解，200+个款/天的生产效率飞跃。

4️⃣ 标杆案例赋能增长

安踏集团：GST协同平台助力市值翻5倍，年收入超624亿，毛利率攀升至62.6%！
赢家时装：女装定制智能化生产标杆，打通设计-生产全链路，突破小单快反瓶颈。
乔治白职业装：AI驱动工艺分析，高端定制效率提升40%，质量投诉率归零。

5️⃣ 未来趋势前瞻

GST+AI深度融合：自动化工序优化、产能预测、工艺智能推荐，颠覆传统生产模式。
全球协同管理：支持跨国供应链整合，构建“零时差”生产响应体系。

GST标准工时，释放企业数据价值

在时尚产业智能化转型加速的背景下，GST（General Sewing Time）标准工时系统正成为重塑生产管理体系的核心引擎。该系统通过动作分析技术、工时数据库与智能算法应用，构建从商品企划、研发设计、成本精算、智能报价、产效规划到智能制造的全链路数字化解决方案，实现订单协同管理、产线动态优化与智能决策支持，为企业打造可视化、标准化、可复制的精益生产管理体系，驱动全流程降本增效与数字化升级。

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这本《时尚企业GST应用白皮书》不仅揭示了GST系统在提升时尚企业生产效率、降低成本方面的巨大潜力，还为企业提供了全面的实施建议和未来展望。以下的这些也都会在白皮书中一一展现，无论您是时尚企业的管理者还是从业者，都不容错过这份权威指南！

GST系统核心功能解析——精准测算，高效生产

GST系统通过预定动作时间分析方法，为缝制品行业提供了一套包含所有作业操作的动作资料库，并设定了相应的时间值，可实现工序工时的精细化测算。同时，GST系统可以快速、高效、精准地完成产品标准工时计算，为加工成本核算、接单报价、生产计划等提供数据支持。此外，GST系统还能统一作业方法、建立可视化SOP（标准作业程序），确保生产动作的高度一致性，经实测可使生产效率提升25%-40%，并显著降低次品率。

GST系统应用场景展示——全链路赋能，效益倍增
GST系统在时尚企业的品牌运营管理和生产制造运营管理中均发挥着重要作用。在品牌运营管理方面，GST系统助力商品企划、设计、研发、成本管理、订单计划、生产管理、供应链管理等多个环节，提高成本规划准确性、设计成本匹配度、产品开发成功率等。在生产制造运营管理方面，GST系统则应用于业务接单、IE部、技术部、计划部、生产部、培训部、财务部等多个部门，提升报价精准度、生产效率、技术标准建立、生产计划精确性等，实现全链路赋能，助力企业效益倍增。
GST系统实施建议与未来展望——科学规划，持续升级

为了帮助企业顺利实施GST系统，白皮书提供了明确的实施建议，包括明确需求和目标、对比产品和参考案例、选型和评估服务商、项目规划与组织架构、人才选拔与管理、数据库规划与建设以及遵循分析基本原则等。同时，白皮书还展望了GST系统的未来发展趋势，如技术创新与智能化升级、市场需求与定制化服务、行业规范与标准化建设以及全球化竞争与合作等，为企业持续升级和优化GST系统提供了方向指引。

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AI+GST，时尚企业新未来

随着 AI的高速发展，加上国内 DeekSeep 的全面开源，为了让 AI能够快速被企业所应用，GST系统已完成深度智能化升级例如：

AI快速报价

基于标准工时，标准用量，进行款式的标准成本核算。结合大数据，AI图形识别技术，可视化工具，不懂的人也可以做到3分钟快速核价。

AI智能分析

可以并不需要精通工艺，只需要选择几个参数，系统即可给提供一个详细动作分析数据和标准工时数据，提高10倍分析效率。

AI智能排位

基于基于员工技能矩阵数据，工艺路线数据，采用运筹学任务分配的组合化算法和局部搜索原理求近似解的优设备分配算法，提高车间平衡率。

AI智能管理机器人

自动充电、语音播报、物料配色、5S评分、工序瓶颈、自动巡检、员工培训，它不仅能干体力活，还能帮你做好管理工作。

AI智能助手“针小宝”

7x24小时智能响应，让知识触手可及，现已深度嵌入GST标准工时系统各版本，为行业开启全场景智能服务。

未来通过接入 DeekSeep与AI结合，并不断进行训练和学习，将会为企业提供众多的智能化功能。例如：

一、智能化生产流程优化

1. 工艺动作智能分析：

利用计算机视觉技术监控生产动作，与 GST 标准动作库对比，自动识别冗余动作并生成改进建议。如犀牛工厂通过 AI 动作优化，缝纫工序效率提升超过 22%。

2. 工序智能分配：

AI 可分析 GST 系统中各工序的标准时间和难度系数，结合工人技能水平数据，为每个生产任务分配合适的工人，以提高生产效率和产品质量。

3. 动态产线平衡：

通过 AI 算法实时分析生产数据（如设备状态、工人效率、订单优先级），自动调整流水线排位，减少瓶颈工序，实现秒级响应的产线动态平衡。例如，结合机器学习预测换款时间，优化换线策略，将转款效率提升 40%以上。

4. 实时生产监控与预警：

通过 AI 算法对 GST 系统中的生产数据进行实时分析，预测生产瓶颈，提前发出预警，让企业及时调整生产计划。

5. 设备智能调优：

通过 IoT 采集缝纫机、裁床等设备运行数据，AI 预测设备利用率，提前 3 天做好设备调度和调试，可降低设备停机率超过 30%。

二、柔性制造与个性化生产

1.小单快反能力升级:

基于强化学习模型优化排产逻辑，支持百件级订单的规模化生产。经过实际案例的测试，接入 AI 后 100 件以下订单的交付周期可以从 7 天缩短至 48 小时，实际成本下降 18%。

2.C2M(消费者到制造商)协同:

打通电商平台数据，AI解析消费者偏好趋势，反推设计参数至GST 系统，自动生成工艺路线。例如，某快时尚品牌通过该功能将新品上市周期压缩至7天。

三、成本核算与控制

1.精准成本预测:

AI利用 GST 系统中积累的大量历史数据，将实现毫秒级加工费的精确计算，从而更准确地预测新产品的生产成本，为定价和利润核算提供准确的数据依据。例如，结合NLP解析客户需求文档，自动生成报价方案，准确率可达95%以上。

2.成本异常检测:

AI能自动检测 GST 系统中成本数据的异常波动，帮助企业快速发现成本超文环节并及时采取措施。

四、供应链管理

1. 供应商评估与选择：

AI 可以综合 GST 系统中的设备数据、工序难度、、工序工时、、工艺质量要求等信息，对供应商进行综合评估和选择，降低采购风险。

2. 库存管理优化：

基于 GST 系统中的生产计划和历史销售数据，AI 预测产品需求，优化库存水平，减少库存积压和缺货现象。

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