距离中国制造2015战略的提出已经过去了8个年头，很多服装企业先后通过建设并不断优化，在生产各个方面实现了局部智能化的管理，从现阶段企业所取得的成果来看，智能制造推进现已深入到产业痛点，并且随着数据的积累与技术的迭代，很多企业已经意识到，在这段时期企业的智能制造转型情况与自身的未来生存与发展息息相关，现阶段产能过剩的问题不仅意味着要调整供需和优化产能，更意味着在全产业链条都在朝向“智造”急切发力时，企业能否跟上产业升级的步伐，保持自己的行业的竞争优势，这是摆在大家面前的问题。

2019年智能制造大会，朱森第在《制造业数字化转型中的工艺创新》主题演讲中提出：工艺问题其实是很多制造企业都在面临着的老问题，更是当今制造业智能制造转型的核心问题。很多企业虽然引进了自动化设备，但仍沿袭使用老旧生产工艺和固化的工艺管理模式，工艺附图和简单工艺卡片对于生产的指导作用有限，而产品数据也并没有实现与各个系统的关联和集成，因而形成数据断层，无法实时更新，从很大程度上拉低了数据的精准度和有效性。在此基础上想实现精益制造何其困难。而设计与工艺协作不畅、工艺与制造脱离、无标准可依、工艺设计及审查流程形式化等也一直是很多制造企业的通病，导致的结果就是设计不合理；工序、工艺路线繁冗重复；设备资源利用率低；质量控制效果不佳。另外，因为完备的支撑系统的缺乏，也使工艺知识无法沉淀传承，有经验的员工离职退休造成知识断层，企业能力提升缓慢，成本居高不下。

由此可见数字化工艺的必要性。现如今，工艺环节已经可以依靠工业互联网、人工智能、云计算、大数据这样的技术来赋能，我们也因此拥有了解决复杂工艺问题的能力。正如朱森第曾说的那样⸺“把原来工艺创新的十年磨一剑，缩短为五年磨一剑，更好的加快发展我们国家的数字经济”。春晓科技基于行业20年的经验所推出的春晓GST便是在融合了这些新观念和新技术的基础上，结合离散型制造业的业务特点，以工艺路线为主线，以流程为引导，以知识为基础，构建了工艺设计、工艺管理、工艺应用三位一体的企业级智能化工艺设计与管理协同平台。同时将GST从传统的工具性软件正式推进到了SaaS智能化云服务平台，助力企业打通从产品设计到生产制造的全数字化过程，为企业进行智能制造产业化升级奠定坚实基础。

与传统CAPP软件相比，春晓云GST拥有四大显著优势：

（一）智能化

知识驱动工艺优化和创新，实现工艺知识沉积、分类检索、自动推送和应用的体系化，固化企业能力，激发工艺创新，新版本的GST系统为了为企业提供更多智能化的功能，引入了新AI算法以及数据模型，可以在业务报价，生产计划，工艺设计，工艺路线设计，生产流程设计，员工教育培训等环节进行全智能化或者半智能化处理，从而大大提高系统的使用效率。

( 二 ) 结构化

以工艺流程为核心，构建工艺技术管理体系建立设计、工艺标准、工艺流程、工序工时等工艺文件，严控产品技术状态，协助企业高效完成产品制造的技术标准的数字化准备。

(三）可视化

围绕可视化的工艺设计，实现生产智能化的派工，通过仿真技术预测生产平衡问题，快熟输出工艺标准，实现工艺设计，工艺应用，工艺优化的全流程数字化。

( 四 ) 云应用

基于云服务，云存储，云计算实现异地在线协同，赋能跨地区多分支机构的集团企业的高效协同。

智能制造推进到现在，遇到的各种问题很多，但机遇也不少。服装企业想从根本上优化资源配置、跟上这一波工业智能化升级的浪潮，就需要把数字化贯穿整个日常管理过程和运营过程，将设计研发、生产制造等环节与互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术融合，形成可度量的大数据做为智能化支撑，以技术赋能产业升级，让制造业逐步数字化、智能化。工艺作为设计与生产的纽带环节，对于企业成本和产品质量的影响都是非常直接的，企业对数字化工艺的重视程度也将直接影响到企业智能制造转型效果及速度。