工艺作为链接设计与生产的桥梁，很多企业在信息化的过程中优先完成了设计以及生产的数字化建设，随着智能制造的提出，打通设计与生产，形成统一的标准，确保大货生产和样品的一致性，企业完成数字化工艺的建设已迫在眉睫

对于那些准备建设或者还未进行CAPP（工艺设计软件）建设的企业来讲，对数字化工艺建设的能够给企业带来的应用价值有诸多疑问，在我们给客户提供服务过程中，也经常有企业的负责人与我们进行探讨。

今天，我们就数字化工艺建设对于服装企业的应用价值总结了以下几方面，供大家参考：

一、构建工艺资源库、知识库，改变传统的 工艺设计模式，提高企业工艺设计效率

传统的工艺设计大多采用文件式设计模式，工作效率低下。数字化工艺采用了结构化的工艺编制方式，可帮助企业建立基于款式、部件、工序的工艺资源库和知识库，在 工艺设计时，则可以通过资源库快速组合并生成新的款式工艺数据，从而可以大大提高工艺数据的规范性，满足服装行业款式变化多的特殊需要。

二、基于图形技术和仿真技术进行面向对象形的工艺快速设计

数字化工艺，涉及到传统的文字说明，结构化工艺信息， 产品结构图示，工序流清单，工艺流程图等多种形式的表达方式，因而传统的文本编辑软件或者表格编辑软件无法满足到工艺设计的需要，需要企业基于面向对象的设计理念，采用图形化操作界面，通过可视化的方式进行拖拉选用，并提供基于知识及资源库的智能匹配方式进行人机交互设计，提高了数据的重复利用率，减少工艺人员的 工作量，可以让工艺人员快速简便地完成每一个成品的工 艺设计，再结合仿真技术，对工艺的合理性，规范性进行 检查和验证。从而可以大大提高工艺设计的效率和质量， 提高了企业的工艺设计效率以及质量。

三、通过细化工艺数据的颗粒度，助力企业建立健全的工艺规范，彻底解决企业工 艺标准化的问题

数字化工艺区别于Word、Excel以及CAD方式的编制模式，采用面向对象建模的方式，对企业的工艺进行专业分析，构建工艺数据模型，规范企业的工艺数据标准，细化工艺数据的颗粒度，实现工艺设计的规范化及业务流程的规范化，输出的工艺标准，帮助企业建立统一的，全面的工艺标准规范，彻底解决了企业工艺标准化的问题。

四、艺设计效率 在传统的企业管理中，没有建立工艺知识管理体系

在传统的企业管理中，没有建立工艺知识管理体系，无法有效的沉积经验和知识，容易造成知识的断层和经验的丢失。数字化工艺体系会根据企业工艺现状和产品特色，帮助企业建立特有的工艺知识管理模型，对现有工艺进行有效的归集和整理，建立企业不同产品类别的工艺知识库，加快企业工艺知识的有效沉积，完成企业工艺知识的持续传承，进一步帮助 企业实现智能化的工艺设计。

五、构建集成化的应用平台，打破信息孤岛， 满足企业多样化的工艺应用需求

数字化工艺是一个集成化应用平台，不是一个孤立的业务系统，可实现了多个业务系统的数据整合、业务整合和工作流整合。数字化工艺系统可以与企业的ERP、PLM、MES等多个业务子系统进行深度集成，打通业务壁垒，缩短响应时间，减少数据重复建设，提升工作效率。通过集成化应用，可以接收PLM系统的设计数据、数模等信息，可以向ERP系统发送工序清单，工序工时等信息；可以向MES系统发送工艺路线、工艺标准、标准工时、设备产数、SOP作业标准等信息。数字化工艺是设计和生产的业务纽带、数据交换中枢，是企业数字化生产和智能化生产的基础。

数字化工艺是实现智能化工艺的必经之路，是加速企业产业升级，提高企业竞争力的重要手段，是每个企业不得不 重视的基础能力，完成数字化工艺建设对企业有百利而无 一害。

企业数字化工艺建设时应注意哪些问题 ？

数字化工艺建设是企业数字化建设中不可或缺的一环，而在建设数字化工艺过程中，由于各企业的实际情况不同而 导致各种建设问题层出不穷，那么企业在数字化工艺建设过程中主要应注意哪些问题呢？

企业在数字化工艺建设应该遵循“总体规划，分步实施”的八字方针。在进行数字化工艺建设时，应该着眼于长远的战略规划和企业的整体信息化架构全局，结合企业产品的实际情况，按需要进行分阶段建设，选择适合企业实际需求的供应商及软件平台，量体裁衣，科学选型。同时，信息化建设和数字化建设是一个持续优化的过程，不能一蹴而就，需要激发全部人员的工作热情，发挥领导层的带头示范。

结合数字化工艺建设的具体情况，需要注意以下几个方面：

1、实现工艺设计的结构化

在工艺设计阶段不能仅仅解决工艺文件式的编制问题，而 是要着眼于工艺数据的设计，工艺设计是服务于生产，工艺 设计的数据要能够支撑后期的数字化管理和智能化生产， 传统工艺编制采用的文件格式，将给以后的智能制造、数 字化生产造成业务瓶颈，无法打通业务链条。

2、注重企业工艺知识积累

企业在进行数字化工艺建设时，可以将企业工艺知识按照不同的产品分类进行归集，可以按照工序，部件，款式等颗粒度建立企业的工艺知识库; 通过工艺知识的积累，使企业的工艺知识得到有效的沉淀和传承，进一步实现智能化工艺设计，提高工艺设计效率的同时，提高生产效率和降低生产成本。

3、注重工艺数据的可执行性

工艺数据的建立和验证一定要基于企业实际情况和产品特征来展开，不能脱离现实，从而导致建立的工艺数据不具备实操性，无法有效指导生产，无法驱动人，机，料，法的有效结合，于此同时，也要不断基于过去的工艺能力不断创新，探索新工艺的可执行性，形成更优的工艺标准。

4、构建资源的统一管理

数字资产已经成为企业重要的生产要素，贯穿了设计、研 发、采购、仓库、生产、质量等多个业务环节，为了解决企业 以后的业务集成化应用，在前期进行数字资产的统一规划 和管理就非常的有必要性。企业应将工艺资源按照产品分 类原则进行分类编码、统一命名、完善基础信息，这样，在 工艺设计及应用阶段才可以实现标准化应用，避免因工艺 数据的名称、编号等信息不统一而导致工艺设计的质量问题。

5、避免信息孤岛，实现业务的集成化应用

工艺设计系统前接设计系统，后接生产系统，要实现上下游业务系统的高度集成，避免形成数据孤岛，减少重复性工作，实现多个业务系统的数据实时共享和传输的集成化应用，保证信息的一致性和准确性，更有利于跨部门和跨组织协作，更有利于系统之间数据的智能匹配和智能处理， 提升企业整体业务流程的运行效率。

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